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[블렌드씽즈/IT트렌드] 가트너 2018년 10대 전략 기술 트렌트 발표 인텔리전트(intelligent), 디지털(Digital), 메시(Mesh)

업무 생산성을 획기적으로 향상 시키는 아웃룩 애드인 오피스플러그인 2017. 11. 9. 13:56

[2018년 10대 전략 기술 트렌드를 발표한 가트너.. 그리고 미래 전략]



안녕하세요. 아웃룩의 사용의 불편함을 진단하여, 

아웃룩에 보안메일발송, 수신확인, EML 다운로드 등 솔루션 프로그램을 제공하고 있는 블렌드씽즈 마스터입니다. 

오늘의 '핫이슈' 포스팅은 IT트렌드를 반영하여 <가트너 2018년 10대 전략 기술 트렌드 발표>를 포스팅 합니다.
다시 말해 가트너가 2018년 대부분의 조직에 영향을 끼칠 '10대 전략 기술트렌드'를 발표하여 해당 내용을 알려드릴텐데요. 




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4차 산업 혁명을 대비라는 숙명과도 같은 과제가 대한민국은 물론 전 세계 시대적 흐름에 영향을 주고 있는 시점에, 
미래를 대비해야 하는 여러분들에게 귀감이 될 것입니다.  

IT트렌드를 읽어야 방향을 잡을 수 있고, 그에 맞는 전략을 세울 수 있으니까요.  

본 포스팅은 카트너에서 발표한 내용을 기반으로 내용을 소개해드리면서, 다소 어려고 딱딱하게 느껴질 수 있어서 중간중간 여러분의 이해를 돕기 위해 용어 설명도 함께 덧붙이도록 하겠습니다 :)




■ 가트너 (Gartner) 란 무엇인가? 


본격 2018년 10대 전략 기술 트렌드 내용에 대한 설명에 앞서 가트너란 무엇인지 짚고 넘거가도록 하겠습니다.



가트너는 미국 코네티것주에 본사를 둔 IT분야의 리서치 기업입니다. 정보기술 등을 연구하고 자문합니다. 
2001년 까지는 가트너 그룹(The Gartner Group)으로 널리 알려져 있으며 현재는 가트너로 불리고 있습니다. 

다국적 IT기업, 각국의 정부기관, 투자 회사 등을 주 고객으로 두고 있으며, 설문 조사 부분의 높은 신뢰도로 공신력이 매우 높은 기업입니다.  2017년 기준으로 세계 80여 개국에 1만 2,000개 이상의 고객을 두고 있죠. 사원의 25% 이상이 리서치 애널리스트나 컨설턴트 업무를 당담하고 있습니다. 2017년 현재 가트너의 최고 경영자는 2004년 8월 취임한 진 홀 (Gne Hall) 입니다. 







■ 가트너가 말하는 '전략적 기술 트렌드' 란 무엇일까? 

가트너에 따르면 전략 기술 트렌드란 이제 막 도입단계를 벗어나 영향력과 용도가 확대되고 있는, 엄청난 혁신 잠재력을 갖춘 것을 의미합니다. 또한 향후 5년 내에 전환점에 도달하게 될 높은 수준의 변동성을 지닌 빠르게 성장하게 되는 기술을 의미하죠. 

또한 가트너는 2017년 10개의 전략적 기술로 부터 3개의 큰 카테고리를 정했습니다. 



그리고 각 영역별 기술들을 선정한 것이죠. 3가지 기술 트렌드는 디지털을 비롯하여 물리적인 세계와 디지털 세계가 보다 밀접하게 연결되고 있는 상황에 초첨을 맞추고 있습니다. 나머지는 지능형 디지털 메시를 구현하기 위해 필요한 플랫폼, 서비스메시에 중점을 두고 있습니다. 







*메시(mesh)란 그물망, 철망이란 뜻을 가지고 있으며 체의 그물 구멍 크기를 나타내는 단위이기도 합니다. 디바이스 메시는 다양한 기기들이 더 촘촘하게 연결된 상태를 뜻합니다. 예를 들어 과거에 스마트폰과 노트북이 연결되는 기술을 연상하시면 됩니다. 추후 자동차, 카메라, 전자제품 등 수 십대의 기기들이 서로 연결될 거라는 전망입니다. 이러한 기기들은 사람, 커뮤니티, SNS, 정부, 기업과 끊임없이 정보를 주고 받는 것이라고 평가했습니다. 가트너는 많은 기기가 서로 정보를 주고 받으면서 웨어러블 (착용 기술/ 적합한 모양으로 입는 법이 가능한 기술) 기기산업, 가상 현실 산업 등이 더욱 발전할 수 있을 것이라고 기대하고 있습니다. 






■ 가트너,  2018년 10대  전략 기술 트렌드 


먼저, 가트너의 2018년 10대 기술 트렌드는 아래와 같습니다. 






1. 인공지능 강화 시스템 (AI Foundations) 
AI를 사용하여 의사 결정을 향상시키고 비즈니스 모델과 생태계를 재창조하여, 고객 경험을 다시 만드는 능력은 2025년 까지 디지털 이니셔티브에 대한 결과를 가져올 것입니다. 최소 2020년 까지 자율적으로 학습, 적응, 행동하는 시스템은 업체 간 가장 심한 각축전이 벌어질 분야로 예상됩니다. 

2. 지능형 앱, 분석 (Intelligent Apps and Analytics)
향후 몇 년 동안 모든 응용 프로그램, 응용 프로그램 서비스들은 일정 수준의 AI를 포함하게 될 것입니다. AI는 완전히 익숙한 응용 프로그램 범주를 배경으로 눈에 띄지 않게 작동하면서, 완전히 새로운 응용 프로그램 범주를 생성합니다. 지능형 앱은 인간과 시스템 간 새로운 지능적 개층을 형성할 것이며, 업무 본질과 현장 구조를 변화시킬 잠재력을 가집니다.

3. 지능형 사물 (Intelligent Things)
지능적 사물은 인공지능과 머신러닝을 사용하여 사람들과 주변환경을 보다 지능적인 방식으로 상호작용을 하는 사물을 의미합니다.  AI는 자율주행차, 로봇, 드론 등 새로운 지능형 사물의 발전을 주도하고 있으며 IoT나 연결형 소비자, 산업 시스템 등 수많은 사물의 역량을 발전시키고 있습니다. *IoT 란 internet of things 약어입니다. 세상의 모든 사물들이 네트워크로 연결되어 서로 소통하는 사물인터넷을 뜻합니다. 

4. 디지털 트윈 (Digital Twin) 
디지털 트윈은 '현실 세계에 존재하는 대상이나 시스템의 디지털버전'을 뜻합니다. 실제 엔티티 또는 시스템을 디지털 방식으로 표현한 것입니다. 디지털 트윈은 향후 3~5년 간 특히 IoT프로젝트에 유망할 것입니다. 

 IoT 맥락에서 디지털 쌍둥이는 실제 대상과 연결되어 상대방의 상태에 대한 정보를 제공하고 변화에 대응하며 운영을 개선하고 가치를 부가합니다. 체계적으로 설계된 디지털 트윈은 기업의 의사 결정을 대폭 향상시킬 것입니다. 또한 실제 모델과 연결돼 물체나 시스템의 현 상태 이해와 변화 대응, 운영개선, 가치증전에 활용될 것 입니다. 2020년 까지 약 210억 개의 센서와 엔드투엔드(종단간연결) 연결되면 가까운 미래에 수십억 가치의 디지털 트윈이 존재하게 될 것입니다. 유지 보수 수리와 운영(MRO), 최적화된 IoT 자산 성능에서 잠재적으로 수십억 달러를 절약할 수 있을 것으로 기대됩니다. 

5. 클라우드에서 에지로 (Cloud to the Edge) 
에지 컴퓨팅은 정보 처리와 콘텐트 수집, 전달이 이 정보의 소스에 더 가깝게 배치되는 컴퓨터 토폴로지(topology)입니다. 연결과 대기 시간문제, 대역폭 제약과 에지에 내장된 다양한 기능 차원에서는 분산 모델이 유리합니다. 기업은 특히 IoT 요소가 중요한 사람들을 위해 인프라 아키텍처에서 에지 디자인 패턴을 사용해야 합니다. 좋은 시작점은 *코로케이션(colocathion)과 에지 특정 네트워킹 기능을 사용하는 것입니다.  *colocation란 사업자가 직접 서버를 관리하지 않고 인터넷 서비스를 제공하는 사업자가 초고속 인터넷 망을 서버에 연결해주고 관리하는 사업 형태를 말합니다. 




6. 대화형 플랫폼 (Conversational Platforms)
대화형 플랫폼은 번역 의도의 부담이 사용자에서 컴퓨터로 이동하는 패러다임 전환을 유도합니다 디지털 세계와 인간 상호작용 방식 간 차세대 패러다임 전환을 야기할 것으로 추측되는데요. 대화형 플랫폼 중 가장 중요한 차별화 요소는 복잡한 결과를 제공하기 위해 타사 서비스를 액세서 호출 및 조종하는데 사용되는 대화식 모델과 API 및 이벤트 모델의 견고성입니다. 
플랫폼은 사용자에게 질문이나 명령을 받은 후 기능을 수행, 콘텐츠를 제시, 추가, 인풋을 요청하는 방향으로 일을 처리합니다. 향후 몇 년간 대화형 인터페이스는 사용자 상호작용을 위한 주요 설계 목표로 자리잡고 전용 하드웨어, 코어 운영체제기능, 어플리케이션, 플랫폼 등으로 제공될 전망입니다. 

7. 몰입경험 (Immersive Experience)
증강현실 (AR), 가상현실 (VR)  및 혼합 현실은 사람들이 디지털 세계를 인식하고 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 증강현실 (AR), 가상현실 (VR) 시장은 현재 성장기인 동시에 해체되는 중이라고 설명할 수 있습니다. 이에 대한 높은 관심은 고급 엔터테인먼트 기능은 뛰어나지만, 실질적 비즈니스 가치는 떨어지는 새로운 VR 애플리케이션 (비디오 게임, 360도 회전비디오 등) 등장으로 이어졌지요. 이에 기업이 VR, AR을 통해 직원 생산성과 설계, 교육, 시각화 프로세스를 증진시킬 수 있는 실질적인 시나리오 검토에 나선다면, 뚜렷한 결실을 얻을 수 있을 것으로 예상됩니다. 

8. 블록체인 (Blockchain)
블록체인은 개별 응용 프로그램이나 참가자와 독립적으로 비즈니스 마찰을 제거하는 분산, 분산 및 토큰화된 공유 원장입니다.블록체인은 디지털 통화 인프라에서 디지털 혁신 플랫폼으로 진화중입니다. 금융업계를 중심으로 블록체인을 둘러싼 과한 기대감이 형성되긴 했으나 정부, 보건, 제조, 신원확인, 소유권 등록 등에도 잠재적 활용이 가능한 기술입니다. 신뢰할 수 없는 당사자가 상업 거래를 교환할 수 있습니다. 장기적으로 유망하고 새로운 혁신을 불러올 것이라는 점은 자명합니다. 하지만 블록체인은 현실보다 앞날이 더욱 유망하여, 향후 2~3년 간 관련 기술 다수는 미숙한 상태에 있을 것으로 전망됩니다. 

9. 이벤트 기반 모델 (Event-Driven)
디지털 비즈니스는 새로운 디지털 비즈니스 순간을 감지하고 사용할 수 있는 능력에 의존합니다. 비즈니스 이벤트는 구매 주문서 작성과 같은 주목할만한 주나 국가 변경의 발견을 반영합니다.또한 항공기 이착륙 등 주목할 만한 상태이나 그 변화를 발견해 디지털적으로 반영될 수 있는 모든 것으로, 이벤트 브로커, IoT, 클라우드 컴퓨팅, AI 등을 활용해 신속히 추적하고 자세히 분석할 수 있습니다. 하지만 문화적 변화, 리더십의 변화 없이 기술만으로는 이벤트 중심 모델의 모든 가치를 전달할 수는 없습니다. 따라서 디지털 비즈니스는 IT 리더, 설계자, 아키텍트의 이벤트 사고 수용 필요성을 촉진시킵니다. 

10. 지속적이며 적응할 수 있는 리스크 및 신뢰 평가 (CARTA) 접근법 (Continuous Adaptive Risk and Trust)
디지털 비즈니스는 복잡하고 진화하는 보안 환경을 만듭니다. 한층 정교한 타깃 공격이 가능해진 세상에서 디지털 비즈니스 이니셔티브를 안전하게 추진할 수 있또록 보안과 이스크 관리 담당자는 적응 가능한 대응으로 실시간이고 위협과 신뢰기반의 의사결정을 하기 위한 지속적이며 적응할 수 잇는 리스크 및 신뢰평가(CARTA) 접근법을 택해야 합니다. 신뢰보다는 소유권과 통제력을 사용하는 전통적인 보안 기술은 디지털 세계에서 작동하지 않습니다. 인프라 및 주변 보호로 정확한 탐지가 보장되지 않으며 경계 내부자 공격으로부터 보호할 수 없습니다. 이를 위해서는 사람 중심 보안을 수용하고 개발자가 보안 대첵에 책임을 지도록 요구해야 합니다. 

CARTA의 일환으로, 기업이 데브옵스(DevOps)톨과 프로세스를 통해 개발팀과 운영 팀 간의 간극을 좁힌 것과 같이, 보안 팀과 애플리케이션 팀 간 장벽 또한 해소해야 합니다. 또한 정보 보안 아키텍트는 여러 지점의 보안 테스트를 데브옵스 워크플로에 통합해야 합니다. 그리하여 여러 개발자가 확인할 수 있는 공동 작업 방식으로 데브시크옵스(DevSecOps *보안운영)를 제공해 팀워크, 민첩성뿐만아니라 데브옵스와 개발 환경의 신속성을 보존해야합니다. CARTA는 또한 디셉션 기술과 같은 방식과 함께 런타임에 적용될 수 있습니다. 가상화 소프트웨어 정의 네트워킹 등의 기술발전으로 네트워크 기반 디셉션의 기보요소인 '적응 가능한 *허니팟(adaptable honeypots)'을 배치, 관리하고 모니터링 하기가 훨씬 수월해졌습니다.  *허니팟(adaptable honeypots) 은 '해커 잡는 덫' 이라는 뜻의 용어입니다. 즉 해커를 잡는 유혹의 꿀단지라는 의미이죠. 허니팟은 컴퓨터 프로그램의 침입자를 속이는 최신 침입탐지기법입니다. 실제업무 컴퓨터 대신에 공격자를 유인하려는 의도로, 실제 서비스는 실행되지 않고 해당 서비스들이 사용 가능한 것처럼 꾸며놓은 컴퓨터 시스템입니다. 

이상 가트너가 말하는 2018 10대 전략 기술 트렌드에 관한 포스팅을 마치도록 하겠습니다.
본 포스팅은 가트너 홈페이지를 참고하였습니다 :)

 https://www.gartner.com/technology/home.jsp

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